朱海成 回個人網站
AI Research Journey

AI × Digital Forensics

三十年的研究軌跡

從人工智慧研究出發,經歷不同應用場景與數位鑑識研究的累積,兩條研究道路在 2026 年開始交會。

1995 ───────── 2026 →
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Research Map

先看全貌,再沿著兩條研究道路走向 2026。

三十年研究軌跡總覽:人工智慧與數位鑑識兩條研究路徑延伸至 2026 並開始交會。
Act I · 1995–1996 Binghamton

故事的起點,不是今天才開始談 AI,而是三十年前的博士研究。

Binghamton University 雪景校園
BINGHAMTON · NEW YORK

從人工智慧研究出發

State University of New York at Binghamton · Watson School of Engineering and Applied Science

1996 年博士畢業留影,三位師生完整入鏡
1996 · Ph.D.

博士研究,成為往後三十年研究軌跡的第一個座標。

從多代理人、模糊專家系統與平行運算出發,AI 後來不斷轉換應用場景;研究問題也一路延伸。

Binghamton University 博士論文館藏紀錄

A distributed cooperative homogeneous multi-agent approach for parallel fuzzy expert systems in surface mount PWB assembly

Ph.D. Dissertation · State University of New York at Binghamton · 1996

AI 不是後來加上的標籤。 這條研究路徑,從博士論文的 Artificial Intelligence 與 Expert Systems 就已經開始。

Act II

AI 沒有離開,只是不斷換了應用場景。

人工智慧研究從智慧製造延伸至電子商務、醫療、語意網及大數據與顧客關係管理。
Act III

從找到證據、重建活動、連結人物與證據,到理解證據生命週期。

數位鑑識研究道路:2009 找到證據、2011 重建活動、2015 連結人物與證據、2017 理解證據生命週期。
2009–2026 · DIGITAL FORENSICS RESEARCH EVOLUTION

從數位跡證,一路走向生成式 AI 數位鑑識

這些研究不是彼此獨立的一系列論文,而是一條持續演進的研究軌跡:數位行為留下什麼、證據如何存在與變化,以及事件如何被重建。到了 2026 年,這條道路進一步延伸到生成式 AI 互動證據的生命週期。

2009 至 2026 數位鑑識研究演進地圖:從 Digital Artifacts、Digital Fingerprinting、Evidence Persistence、Evidence Reconstruction 到 Generative AI Digital Forensics。
點選研究地圖可檢視完整解析度;手機版可左右滑動閱讀。
看不到,不代表不存在Absence in UI ≠ Absence in System
找得到,不代表數量不變Presence ≠ Magnitude
AI 可以協助解讀證據,但不能創造證據Observed Evidence → Derived Transformation → AI Inference
人工智慧與數位鑑識兩條研究道路長期平行前進。
Act IV · Convergence

2026:兩條研究道路終於交會。

2026 年生成式人工智慧與數位鑑識研究交會,形成 UNSENT、CROSS-BROWSER 與 DELETED 三個研究問題。
UNSENT

未送出的生成式 AI 提示會留下什麼?

CROSS-BROWSER

換了瀏覽器、時間過去之後,痕跡還存在嗎?

DELETED

對話刪除之後,真的完全消失了嗎?

Act V

研究走向著作、治理與產業現場。

《人工智慧-商管實務導向暨工程應用經典》真實書封

《人工智慧-商管實務導向暨工程應用經典》

2025|台北五南ISBN 978-626-423-407-8
《管理資訊系統:聚焦人工智慧》真實書封

《管理資訊系統:聚焦人工智慧》

2025|台北五南ISBN 978-626-423-638-6
《AI驅動的智慧供應鏈與全球運籌:聚焦臺灣半導體高科技產業的關鍵角色》真實書封

《AI驅動的智慧供應鏈與全球運籌:聚焦臺灣半導體高科技產業的關鍵角色》

2025|台北五南ISBN 978-626-423-849-6
IN PROGRESS

《AI 治理、企業資訊安全與數位鑑識》

與企業實務對話中・研究與寫作中

Research & Writing in Progress
Books & Teaching研究成果轉化為教材與教學內容
AI Governance研究持續延伸至治理、資安與數位鑑識
Industry Engagement以真實活動與產業交流作為連結證據
Industry Engagement · 2026

讓研究走出校園,走進產業現場

研究,不應只停留在論文裡。真正有價值的研究,也應該與正在面對問題的人相遇。

2026 年 10 月 13 日 DevSecOps Taiwan 受邀演講簡報首頁
2026.10.13 · UPCOMING INVITED TALK

DevSecOps Taiwan × AI Security × Digital Forensics

即將把大學研究室累積的 AI 與數位鑑識研究帶到台灣專業科技社群現場,讓學術研究與企業正在面對的 AI 治理、資安與數位證據問題展開對話。

2,100+社群成員
50+專業分享
4,500+累計參與人次
Academic Research → Professional Community → Industry Dialogue → AI Governance Practice
社群規模資料來源:DevSecOps Taiwan 官方社群介紹(2026-09 查核)。
認識 DevSecOps Taiwan ↗
讓研究走出校園,也讓產業的真實問題走進研究。
2027 年 6 月 26 日國立公共資訊圖書館線上講座海報:如果世界沒有國界,AI 帶你看懂全球議題與我們的生活
2027.06.26 · UPCOMING INVITED TALK

AI 雙語與國際視野 × 全球議題 × 公共教育

如果世界沒有國界:AI 帶你看懂全球議題與我們的生活

從氣候變遷、人口移動、能源、貧富差距到全球供應鏈,運用 AI 蒐集不同國家的觀點,理解全球議題與在地生活的關聯。

主辦單位|國立公共資訊圖書館時間|2027.06.26(六)10:00–12:00形式|線上講座 · iTeaching 平台/Google Meet
AI 不只用來回答問題,也可以成為連結世界、拓展視野的工具。從研究與產業現場,再走向公共教育與國際議題。
從 1995 到下一個問題:研究、教學、AI 治理與產業實務持續向未來延伸。
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下一個問題會是什麼?

AI Governance × Cybersecurity × Digital Forensics

當 AI 不再只是回答問題,而開始代表人與組織採取行動,我們如何知道它做過什麼、留下什麼,以及誰應該負責?

Agent Forensics × Enterprise Forensic Readiness